Tartalom
- A mesterséges intelligencia meghatározása
- Miért és hogyan használják az AI-t az autizmus diagnosztizálására és kezelésére?
- Robotok az autizmus kezelésére
- AI alkalmazások az autizmushoz
- Az AI korlátai az autizmus kezelésében
A mesterséges intelligencia meghatározása
Az AI kifejezést - helyesen és helytelenül is - gyakran alkalmazzák a programok és alkalmazások széles körében. Általában arra használják, hogy megkülönböztessék a "hétköznapi" programozást egy olyan programozástól, amely interakció közben tanul. Elméletileg tehát az AI-alapú programok és alkalmazások emberibbek, mint a szokásos algoritmus-alapú programok és alkalmazások.
A folyóirat Üzleti horizontok az AI-t úgy határozza meg, mint "a rendszer azon képességét, hogy helyesen értelmezze a külső adatokat, tanuljon ezekből az adatokból, és ezeket a tanulásokat felhasználja konkrét célok és feladatok elérésére rugalmas adaptációval". Más szavakkal, a mesterséges intelligencia tudatosan reagál az egyén sajátos képességeire és kihívásaira, pontosan úgy, mint egy tanár vagy terapeuta.
A mesterséges intelligencia ezen a ponton közel sincs a tudományos fantasztika által javasolt szint közelében. Más szavakkal, egyetlen robot vagy program sem használhatja az AI-t a híres kriptográfus, Alan Turing által kifejlesztett Turing-teszt teljesítéséhez. A Turing-teszt kimondja, hogy "ha egy személy nem tudja megkülönböztetni, hogy emberrel vagy géppel beszél-e, akkor a gép intelligens viselkedést mutat".
Miért és hogyan használják az AI-t az autizmus diagnosztizálására és kezelésére?
Nem mindig könnyű észrevenni az autizmus jeleit, különösen akkor, ha az illető nagyon fényes és / vagy magasan működik. Ez azt jelenti, hogy a diagnózis felállítása hosszabb ideig tarthat, mint kellene, a késői diagnózis pedig késedelmet jelent a gyermek számára legkorábban elérhető terápiák és szolgáltatások megszerzésében.
A késéseknek számos oka lehet. Az autizmusnak nincs egyetlen nyilvánvaló jele, és az autizmus egyes jelei más, egymással nem összefüggő rendellenességekre vagy személyiségbeli különbségekre is utalhatnak. Az értékelők bizonytalanok lehetnek abban, hogy egy adott viselkedés része-e egy autista mintának, vagy csak személyes sajátossága, és sok értékelő és szülő nem hajlandó felragasztani egy gyermek címkéjét, amíg teljesen meg nem bizonyosodnak arról, hogy a címke helyes-e.
A Spectrum News kiadvány szerint az AI "mély tanulásnak" nevezett formája időnként jobban képes észrevenni a releváns mintákat. A mély tanulás a gépi tanulás egy olyan típusa, amely valójában mesterséges idegi hálózatokon alapul, és az ilyen típusú programok jó módszerek lehetnek arra, hogy az értékelőknek megerősítést nyújtsanak a diagnózisról, vagy felvethetik a további értékelés szükségességét.
Néhány vállalat úttörő módszer az autizmussal élő gyermekek diagnosztizálására AI és AI-szerű technológiák segítségével:
Viselkedés képalkotás
A Behavior Imaging, az idahói Boise-i vállalat a Naturalistic Observation Diagnostic Assessment nevű rendszert használja. Ez az eszköz egy olyan alkalmazás, amely lehetővé teszi a szülők számára, hogy megfigyelés céljából videókat töltsenek fel gyermekeikről. Kezdetben a klinikusok távdiagnosztizálás céljából nézték a videókat; újabban azonban a vállalat megkezdte az AI-szerű algoritmusok képzését a viselkedés megfigyelésére és kategorizálására. Az algoritmusok nem diagnosztizálnák a gyerekeket, de a viselkedést olyan viselkedésre irányíthatják, amely egyébként kimaradt volna.
Cogna
Az AI által támogatott diagnózis másik felhasználása egy autizmus szűrő eszköz, amelyet Cognoa hozott létre Palo Alto Kaliforniában. Ez az eszköz egy mobilalkalmazás, amelyet a szülők képzett értékelő bevonása nélkül használhatnak; áttekinti a feleletválasztós kérdésekre adott válaszokat, valamint a gyermekről készült videókat.
Eddig, bár az AI iránti érdeklődés és a diagnózis támogatásának eszközeként való némi használata felmerül, kevéssé támogatják azt a felfogást, hogy az AI önmagában is megbízható diagnózist tud nyújtani az autizmusról.
Robotok az autizmus kezelésére
Az autista embereket gyakran elárasztják az emberi interakció igényei. A társadalmi elvárások, az érzékszervi kihívások, az expresszív és a befogadó beszéd nehézségei, valamint a figyelmi kérdések mind megzavarhatják az optimális eredményeket. Ennek a problémának a megkerülése érdekében számos innovatív csoport elkezdte feltárni a mesterséges intelligencia használatának módját az emberek tanítására és bevonására a spektrumon.
A mesterséges intelligencia terápiában történő alkalmazásának egyik legérdekesebb (és legdrágább) megközelítése robotok létrehozása és kiképzése az autista gyermekekkel való interakcióhoz. Céljuk, hogy gyakorolják az autista gyermekeket az arckifejezések azonosításával, a társadalmi interakcióval és a társadalmi jelekre való megfelelő reagálással.
SoftBank robotika
A SoftBank Robotics NAO humanoid robotok körülbelül két láb magasak, és sci-fi stílusú androidoknak tűnnek. Képesek érzelmeket kifejezni a szemük színének megváltoztatásával, a karjuk mozgatásával és a hangjuk megváltoztatásával. Az autizmussal élő gyermekek gyakran pozitívabban reagálnak a NAO-ra, mint az emberi terapeutára, talán azért, mert a NAO (és más autista gyermekek robotjai) korlátlan türelemmel rendelkeznek, és változatlanul képesek ugyanazokat a jeleket ugyanúgy ismételni újra és újra. A spektrum sok gyermeke alig várja, hogy együtt töltsék az idejüket, és egyes esetekben az NAO-t szeretettel mutatják öleléssel.
Massachusetts Institute of Technology
Az MIT kutatói az interaktív robotot egy lépéssel előbbre véve megkövetelték, hogy egy robot integrálja az egyes gyermekekről szóló információkat, felhasználva a videóból, hangból, valamint a pulzus és a bőr izzadásának mérését. Ezen információk, valamint a várható és megfelelő viselkedésről szóló információk felhasználásával a robot megértheti és reagálhat a gyermek viselkedésére.
Lamantin
Lamantin, az autizmussal küzdő AI-alkalmazásokra szakosodott denveri startup a Robauto nevű céggel együttműködve kifejleszt egy olyan BiBli nevű robotot, amely kihívást jelentő interakciókkal képes megítélni a gyerekeket a gyermek saját tempójában. A Manatee társalapítója és vezérigazgatója, Damayanti Dipayana felismeri a BiBli-hez hasonló technológia előnyeit és korlátait: "Nem hiszem, hogy az AI mindenféle terápiát képes biztosítani, de skálázható módja annak, hogy olyan gyermekeket gondozzon, akik nem részesülnek ellátásban. "- mondja a nő nagyon. "És ez érzelmileg is sokkal hozzáférhetőbb. Sok autizmussal vagy szorongásos betegséggel küzdő gyerek könnyebben beszél a képernyővel vagy a robottal. Hosszú távon a robot vagy az alkalmazás által gyűjtött információk elemezhetők és megoszthatók egy terapeutával. hogy a terapeuta betekintést nyújtson a kihívásokkal járó kérdésekbe. "
AI alkalmazások az autizmushoz
Az AI-alapú alkalmazások olcsóbbak és könnyebben integrálhatók a szokásos otthonokba, iskolákba és a terapeuták irodáiba, mint a csúcskategóriás robotok. A piacon számos olyan autista alkalmazás található, amely támogatja a viselkedésterápiát és a tanulást, de a legtöbb viszonylag egyszerű logikai eszköz a szabályok betartására és pontok megszerzésére.
"Az AI és a technikai logika közötti különbség az, hogy az interakció megkezdődhet egy szokásos reakcióval, de aztán a modell elindul" - mondja Dipayana. "Az AI alkalmazás egy sor gyakorlattal segíti a felhasználót a megnyugvásban vagy a megfelelő reagálásban, majd a gyermek hangulatától függően gyakorlatokat kínál, majd megtanulja, hogyan reagál a gyermek. A logikai kódolás helyett egy keretet, amelyen belül megtanulhatja; végső soron inkább emberi lényként kezd gondolkodni. "
A Manatee alkalmazás az egyik első AI-alkalmazás, amelyet egyszerű, ingyenes iPhone-letöltésként kínálnak. "A célokat klinikai pszichológusok írják" - mondja Dipayana. "Javasoljuk, hogy a gyerekek először a szülőkkel végezzék a tevékenységeket. Létezik egy lépésről lépésre felsorolt lista, amely a könnyűtől a haladóbb készségekig viszi át az alkalmazást. Az alkalmazás támogató célokat szolgál, útmutatást és segítséget nyújtva, nagy hangsúlyt fektetve a szülők bevonására. . "
Az AI korlátai az autizmus kezelésében
Az AI egy új eszköz az autizmus kezelésére, és egyelőre a kutatás korlátozott eredményekkel rendelkezik. Az AI-alapú robotok és alkalmazások, bár képesek támogatni a gyermekeket, miközben tanulnak, vannak néhány hiányosságuk. Például:
- Bár a robotok kétségkívül rendkívül klasszak, gyártásuk és használatuk nagyon drága.
- Azoknak a gyerekeknek, akik használhatják az alkalmazásokat, képesnek kell lenniük az utasítások elolvasására és követésére. Motiválniuk kell őket arra is, hogy megfeleljenek egy olyan programnak, amely "virtuális" jutalmakat kínál a jól elvégzett munkáért. Más szavakkal, még az alkalmazások félig független használatához is olyan szintű működésre és motivációra van szükség, amely jóval meghaladja sok autizmussal élő gyermekét.
- Az alkalmazások célja olyan speciális készségek oktatása, mint a megfelelő társadalmi kommunikáció, az arckifejezés felismerése és a szemkontaktus. Noha néhány gyermek hajlandóbb kommunikálni egy robottal, mint emberrel, még nem világos, hogy ezek a gyerekek képesek lesznek-e interaktív képességeiket átadni az emberi játékostársaknak.
- Az alkalmazások még nincsenek beépítve a legtöbb tipikus beállításba. Míg néhány terapeuta és néhány iskola kezdi elsajátítani a technológiát, hosszú út áll még előttünk.