Tartalom
A negatív prediktív érték (NPV) megértése zavaró lehet. Ez azonban fontos része az orvosi vizsgálatok minőségének és pontosságának megértésében. A negatív prediktív érték megmondja, mit jelent, ha negatív eredményt mutat egy betegségre. Ez azt jelzi, hogy a negatív teszt eredménye mennyire pontos. Más szavakkal elmondja, mennyire valószínű ez valójában nincs betegséged.A negatív prediktív értéket úgy definiáljuk, hogy a valódi negatívok számát (akik negatív tesztet kapnak, akik nem fertőzöttek) elosztunk a negatív tesztek teljes számával. A teszt érzékenységétől, a teszt specifitásától és a betegség prevalenciájától függően változik, amint azt az alábbi példában láthatja. Mivel a betegség prevalenciája függ attól a közösségtől, ahol dolgoznak, a negatív prediktív érték kitalálása bonyolult. A legtöbb orvos nem adhat egyszerűen számot a negatív prediktív értékhez, amikor bemegy bármelyik tesztre, még akkor sem, ha ismeri az érzékenységet és a specifitást.
Példa
Ha a chlamydia teszt 80% -os érzékenységgel és 80% -os specificitással rendelkezik 100% -os populációban, 10% -os chlamydia előfordulással:
- A 10-ből 8 pozitív pozitív eredményt mutat
- 90 igaz negatív közül 72 negatív eredményt mutat
A 74 negatív tesztből 82 igaz, 2 pedig hamis negatív. Ezért az NPV 97% lenne (72/74). Az emberek 97% -a, akiknek negatív a tesztje, valóban negatívak lennének chlamydia esetén. Ezzel szemben, ha ugyanazt a tesztet adják egy olyan populációban, amelynek chlamydia prevalenciája 40: 32 a 40 pozitív pozitívból, akkor a teszt pozitív
A 60 igaz negatívból 40 negatív tesztet mutat 48 negatívból 8 hamis negatív. Ez azt jelenti, hogy a negatív prediktív érték 83% (40/48).
Hogyan befolyásolják a különféle tényezők a negatív prediktív értéket?
A negatív prediktív érték megyle- mivel egy betegség egyre gyakoribbá válik egy populációban. Ezzel szemben a pozitív prediktív érték emelkedik.
Hasonlóképpen, a nagy érzékenységi tesztek a negatív prediktív érték növekedését eredményezik. Ez azért van, mert kevesebb a hamis negatív. (Több ember pozitív, pozitív érzékenységet mutat magas érzékenységi teszten.) Ezzel szemben a magas specificitási tesztek fontosabbak a pozitív prediktív érték szempontjából. Ezekkel a tesztekkel kevesebb hamis pozitív. Minél magasabb a specifitás, annál több negatív ember teszt-negatív.